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DEEP LEARNING &

MACHINE LEARNING

Deep Learning & Machine Learning

  • 데이터에 내재된 패턴, 규칙, 의미 등을 추출하고 다양한 분야에 적용하는 연구

연구분야

  • 데이터에 내재된 패턴, 규칙, 의미 등을 추출하고 이를 다양한 분야에 적용하는 연구를 진행

  • 자연어처리, 텍스트 및 소셜 미디어 마이닝 등 문서 텍스트 분석을 위한 모델을 개발하고 다양한 분야에 적용하는 연구를 진행

  • 딥러닝 기법을 통해 다양한 실제 데이터를 분석하고 이를 기반으로 추천 시스템을 구축하는 것을 목표로 다양한 연구를 진행

연구실적

Internatioanl Journal

  • Jeong, E., Li, X., Kwon, A., Park, S., Li, Q., Kim, J., "A Multimodal Recommender System Using Deep Learning Techniques Combining Review Texts and Images", Applied Sciences, 14(20), 9206, 2024.04

  • Lee, C., Lee, B., Choi, I., Kim, J. "An Analysis of the Positive and Negative Factors Affecting Job Satisfaction Using Topic Modeling.", Asia Pacific Journal of Information Systems, 34(1), 321-350, 2024

  • Li, X., Li, Q., Kim, J. "A Review Helpfulness Modeling Mechanism for Online E-commerce: Multi-Channel CNN End‑to‑End Approach", Applied Artificial Intelligence, 37(1), 2166226, 2023

  • Kim, J. K., Lee, K. C., Lee, J. K. "Hybrid of neural network and decision knowledge approach to generating influence diagrams", Expert Systems with Applications, 23(3), 237-244, 2022

  • Lee, H. I., Choi, I. Y., Moon, H. S., Kim, J. K. "A multi-period product recommender system in online food market based on recurrent neural networks", Sustainability, 12(3), 969, 2020

  • Ahn, H., Kim, S., Kim, J. K. "GA-optimized Support Vector Regression for an Improved Emotional State Estimation Model", KSII Transactions on Internet & Information Systems, 8(6), 2014

  • Kim, J. K., Song, H. S., Kim, T. S., Kim, H. K. "Detecting the change of customer behavior based on decision tree analysis", Expert Systems, 22(4), 193-205, 2005

  • Kim, J. K., Lee, J. K., Kim, S. H. "An interactive approach to building an influence diagram based on neural networks", Journal of decision systems, 8(3), 389-405, 1999

  • Kim, J. K., Park, K. S. "Modeling a class of decision problems using artificial neural networks", Expert Systems with Applications, 12(2), 195-208, 1997

  • Kim, J. K., Park, K. S. "Neural network-based decision class analysis for building topological-level influence diagram", International journal of human-computer studies, 47(4), 513-530, 1997

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Interantional Conference

  • Xinzhe Li, Qinglong Li, Jaekyeong Kim. "A Multi-CNN Model Interacting Contents and Ratings for Predicting Review Helpfulness", The 23rd International Conference on Electronic Commerce(ICEC2022), Daegu, Korea, 2022.06

  • Hae In Lee, Il Young Choi, Hyun Sil Mon, Jae Kyeong Kim. "A Multi-Period Product Recommender System in Online Food Market based on Recurrent Neural Networks”, The 21st International Conference on Electronic Commerce(ICEC2019), Excellence Research Paper, Busan, Korea, 2019.7

  • Ryu, Y. U., Kim, J. K., Im, K. H., Hong, H. "Neural Network Analysis of Right-Censored Observations for Occurrence Time Prediction", In E-Life: Web-Enabled Convergence of Commerce, Work, and Social Life: 10th Workshop on E-Business, WEB 2011, Shanghai, China, December 4, 2011, Revised Selected Papers 10 (pp. 100-109). Springer Berlin Heidelberg, 2012

  • Min Kyu Jung, Jae Kyeong Kim, Young Ryu, and Hyunchul Ahn. “An intelligent determination model of user’s emotion using sequential neural network”, ICMS 2012: International Conference on Marketing Studies, Bangkok, 2012.8.17-19

  • Hee Seok Song, Soung Hie Kim, Jae Kyoung Kim. "A Post-Analysis of Decision Tree to Detect the Change of Customer Behavior on Internet Shopping Mall", PAIS (The Pacific Asia Conference on Intelligent Systems) 2001, Seoul, pp.456-463, 2001.11.16-17

  • Jae Kyeong Kim, Seok chin Chu, "Analyzing a Class of Decision Problems: Neural Network-Based Approach", Proceedings of the HICSS-31 (Hawaii International Conference on System Sciences), Howaii, Vol.5, pp.36-43, 1998.1.6-9

  • Jae Kyoung Kim, Seok chin Chu. "Sensitivity Analysis in the Decision Class Analysis Using Neural Networks", Proceedings of the 4th World Congress on Expert Systems, Mexico City, pp.874-879, 1998.3.16-20

  • Soung Hie Kim, Hyung Sam Park, Jae Kyoung Kim. "An Artificial Neural Network Approach to the Decision Class Analysis", 93 Korean/Japan Joint Conference on Expert Systems, Seoul, pp.717-729, 1993.2.2-5

​

Domestic Journal

  • 김려, 박선우, 김지현, 이흠철, 김재경.  "정교하게 추출한 사용자 및 아이템 특성을 이용한 리뷰 기반 추천 시스템". 지능정보연구, 30(3), 161-184, 2024.09

  • 박선우, 김지현, 임희나, 윤지현, 이흠철, 김재경. "아이템과의 관련성을 고려한 리뷰 기반 추천 시스템 개발". 지능정보연구, 30(3), 115-134, 2024.09

  • 이채영, 박선우, 김려, 장동수, 이청용, 김재경. "BART 기반 텍스트 요약을 활용한 전자상거래 추천 시스템 성능 향상". 인터넷전자상거래연구, 24(4), 151-170, 2024.08

  • 류동엽, 이흠철, 김재경. "XAI 기법을 이용한 리뷰 유용성 예측 결과 설명에 관한 연구", 지능정보연구, Vol.29, No.2, 35-56, 2023.06

  • 이청용, 김재경. “온라인 리뷰의 제목과 내용의 일치성이 리뷰 유용성에 미치는 영향”, 지식경영연구, Vol.23, No.3, pp. 193-212, 2022.09 

  • 이흠철, 윤효림, 이청용, 김재경. “Multi-channel CNN 기반 온라인 리뷰 유용성 예측 모델 개발에 관한 연구”, 지능정보연구, Vol.28, No.2, pp. 171-189, 2022.06 

  • 정민규, 최일영, 김재경. “Emotion Detection Model based on Sequential Neural Networks in Smart Exhibition Environment”, 지능정보연구, Vol.23, No.1, pp.109-126, 2017.3

  • 안현철, 김성진, 김재경. “GA-optimized Support Vector Regression for an Improved Emotional State Estimation Model”, KSII Transactions on Internet & Information Systems(한국인터넷정보학회), Vol.8, No.6, pp.2056-2069, 2014.6 <SCIE>

  • 김성진, 유은정, 정민규, 김재경, 안현철. “감정예측모형의 성과개선을 위한 Support Vector Regression 응용”, 지능정보연구, Vol.18, No3, pp.185-202, 2012.9

  • 홍한국, 김재경. "Evaluating Efficiency of Life Insurance Companies Utilizing DEA and Machine Learning", 한국지능정보시스템학회논문지, Vol.7, No.1, pp.63-80, 2001.06

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Domestic Conference

  • 이흠철, 이청용, 류동엽, 김재경. "텍스트-평점 상호작용을 반영한 BERT기반 리뷰 유용성 예측에 관한 연구", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06

  • 구하은, 김재경. "A Fake Review Detection Model Based on Deep Learning by Discovering the Major Determinants of Fake Reviews", 한국경영과학회 2023년 춘계학술대회, 2023.06 

  • 류동엽, 이흠철, 김재경. “설명 가능한 인공지능(XAI)기법 기반 리뷰 유용성 예측에 관한 연구”, 한국지능정보시스템학회 2022년 추계학술대회, 2022.11 

  • 이청용, 최일영, 김재경. "기대불일치 이론을 이용한 심층 신경망 기반 추천시스템의 정확도, 다양성 및 고객 만족도 평가", 한국경영정보학회 2019년 추계학술대회, 2019.11

  • 김기휘, 문현실, 김재경. "딥러닝 모델을 활용한 상품 판매량 예측에 관한 연구", 한국전자거래학회&한국지식경영학회 2019년 추계학술대회, 2019.11

  • 전상홍, 문현실, 김재경. " 의사결정나무에 기반한 취업지원자의 지원결과 분석", 한국IT서비스학회 2019년 추계학술대회, 2019.11

  • 하주혁, 최일영, 김재경. “CNN을 활용한 얼굴의 감정변화 패턴 인식 및 연기 수행을 위한 추천”, 한국지능정보시스템학회 2018년 추계학술대회, 2018. 11

  • 이혜인, 김재경. “A RNN-based Multi-Period Recommender System considering Repurchase Behavior”, 한국경영정보학회 2018년 추계학술대회, 2018. 11

  • 조용주, 최일영, 문현실, 이혜인, 김재경. “Enhancement of Recommender Systems based on Reinforcement Learning”, 한국경영정보학회 2017년 춘계통합학술대회, 2017.6

  • 박상현, 문현실, 김재경. “토픽모델링과 인공신경망을 이용한 온라인 상품 리뷰의 평점 예측”, 한국지능정보시스템학회 2016년 추계학술대회, 2016.11

  • Min Kyu Jung, Hyun Chul Anh, Jae Kyeong Kim. “An Intelligent Determination Model of Audience’s Emotion based on Artificial Neural Network”, 한국경영정보학회&한국정보시스템학회2012춘계공동학술대회, 2012.6

  • 김성진, 정민규, 유은정, 김재경, 안현철. “Support Vector Regression을 활용한 지능형 감정판단모형의 개선”, 한국지능정보시스템학회2012춘계학술대회, 2012.5

  • 김재경, 조윤호. "A Personalized Recommendation methodology using web usage mining and decision tree induction", 한국지능정보시스템학회 춘계공동학술논문집, pp.342-351, 2002.5

  • 홍한국, 김재경. "Evaluating Efficiency of Life Insurance Companies Utilizing DEA and Machine Learning", 한국지능정보시스템학회 00춘계학술대회논문집, pp.365-373, 2000.6

  • 김재경, 이재광, 박경삼. "Neural Network-based Decision Class Analysis with Incomplete Information, "한국지능정보시스템학회/한국데이타베이스학회 99춘계공동학술대회논문집, pp. 281-287, 1999.6

  • 이재광, 김재경, 한창희, 김성희. "Building a Decision Analysis Model using Neural-Network Based Decision Class Analysis", 대한산업공학회/한국경영과학회 98춘계공동학술대회논문집, 1998

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