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소개: 소개

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개요

최근 여러 분야에서 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 데이터베이스 형태가 아닌 비정형 데이터까지 포함한 방대한 양의 빅데이터가 쏟아져 나오고 있습니다. 이런 다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측할 수 있도록 합니다. 또 개인화된 현대사회 구성원마다 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석이 가능하며, 과거에는 불가능했던 기술을 실현하기도 합니다. 따라서 이러한 미래 기술 및 사회적 요구에 부응하기 위해, 경희대학교 AI경영연구센터는 딥러닝, 머신러닝,빅데이터 분석, 추천 시스템, 네트워크 경영 분야의 연구에 중점을 두고 있습니다.

​연구 분야

  • 딥러닝 및 머신러닝

  • 빅데이터 분석

  • 추천 시스템

  • ​네트워크 경영

​수상 내역

  • 경희대학교 2023 Big Data Graduate Student Conference(BDGSC): Best Paper Award(2023. 12), “Comparative analysis of customer satisfaction by hotel ratings", 이준, 이병현, 김재경

  • 경희대학교 2023 Big Data Graduate Student Conference(BDGSC): Best Paper Award(2023. 12), “CDR-EI : A Doc2Vec-based Cross-Domain Recommender Systems for Alleviating Data Sparsity Problems", 류동엽, 이흠철, 이청용, 김재경

  • 한국경영과학회 2023 추계학술대회 우수 논문상(2023. 11), “A personalized restaurant recommendation model employing granular preferences forcustomer decision making", 양시건, 이청용, 장동수, 김재경

  • 한국경영과학회 2023 추계학술대회 우수 논문상(2023. 11), “A Cross-Domain Recommendation Model with Doc2Vec for solving Data Sparsity Problems", 류동엽, 이흠철, 이청용, 김재경

  • 한국IT서비스학회 2023 영림원 ERP 최우수 논문상(2023. 05), “명시적 및 암시적 피드백을 활용한 그래프 컨볼루션 네트워크 기반 추천 시스템 개발", 이흠철, 김동언, 이청용, 김재경

  • 한국지능정보시스템학회 2021춘계학술대회 우수논문상 (2021.06), 이청용, 이병현, 이흠철, 김재경

  • The 21st International Conference on Electronic Commerce(2019. 07), Excellence Research Paper, “A Multi-Period Product Recommender System in Online Food Market based on Recurrent Neural Networks”, 이혜인, 최일영, 문현실, 김재경

  • 경영정보학회 2018 추계학술대회 우수논문상(2018.11), “A RNN-based Multi-Period Recommender System considering Repurchase Behavior”, 이혜인, 김재경

  • 한국지능정보시스템학회 2016춘계학술대회 우수논문상 (2016.11), 성다윗, 문현실, 김재경

  • 한국연구재단 국가연구개발사업 및 재단 발전 공로상 (2016.05), 김재경

  • 한국지능정보시스템학회 2012춘계학술대회 우수논문상 (2012.05), “Support Vector Regression을 활용한 지능형 감정판단모형의 개선”, 김성진, 정민규, 유은정, 김재경, 안현철

  • 경희대학교 경영대학: Best Researcher Award & Bester Teacher Award (2005, 2006, 2007, 2011)

  • 한국지능정보시스템학회 2010추계학술대회 우수논문상 (2010.11), “순차 연관 규칙을 이용한 개인화된 전시 부스 추천 방법,” 문현실, 정민규, 김혜경, 김재경

  • 한국경영정보학회 2009추계학술발표대회 우수논문상 (2009.11), “중국과 한국의 정보기술 투자와 기업 성과의 관련에 대한 실증연구”, 김재경, 이상호, Jun Yong Xiang

  • 한국경영정보학회 2009추계학술발표대회 우수논문상 (2009.11), “A New Item Recommendation Procedure Using Preference Boundary”, 김재경, 장문경, 김혜경, 조윤호

  • 한국지능정보시스템학회 2009추계학술대회 최우수논문상 (2009.11), “A Network Approach to Derive Product Relations and Analyze Topological Characteristics,”김혜경, 진추의, 김재경

  • 한국경영정보학회 2009춘계 통합학술대회 우수논문상 (2009.6), “Local Scoring Model for Recommender Network,”김혜경, 김재경

  • 한국지능정보시스템학회 2008추계학술발표대회 우수논문상 (2008.11), “Hybrid Recommendation Algorithms to Solve a New Item Problem,” 장문경, 김혜경, 김재경, 조윤호

  • 한국경영정보학회 2008춘계학술발표대회 최우수논문상 (2008.06), “고객의 동적 선호 탐색을 위한 순차패턴 분석: ㈜더페이스샵 사례,” 송기룡, 노성호, 이재광, 최일영, 김재경

  • 한국경영정보학회 2005춘계학술발표대회 최우수논문상 (2005.06), “A Peer-oriented collaborative Recommendation for content-based image retrieval,”김재경, 김혜경

  • 한국지능정보시스템학회 2004춘계학술발표대회 우수논문상수상(2004.11), “A Multimedia Recommendation for Mobile Web Users,” 강미연, 조윤호, 김재경

  • 6th Pacific Rim International Workshop on Multi-Agents: Runner-Up Paper Award (2003.11)

  • 한국지능정보시스템학회 2003춘계학술발표대회 우수논문상수상 (2003.05), “Hybrid Product Recommendation for e-Commerce: A Clustering-based CF Algorithm,” 안도현, 김재식, 김재경, 조윤호

  • 한국지능정보시스템학회 2000춘계학술발표대회 최우수논문상수상 (2000.06), “A Knowledge-based Interactive Idea Categorizer for Electronic Meeting Systems,” 김재경, 이재광

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